令和の｢データサイエンティスト｣に必要な能力 - 東洋経済オンライン

塩崎潤一 : 野村総合研究所データサイエンスラボ長／広瀬安彦 : 野村総合研究所　データサイエンスラボ　エキスパート研究員

2022/12/24 9:00

（写真：Graphs／PIXTA）

データサイエンティストとは、データを単純に収集・整理・分析するだけではなく、データをビジネスに活用できる人を指します。これからの企業において必須の職種です。本稿では、『データサイエンティスト基本スキル84』（野村総合研究所データサイエンスラボ編）より、一部抜粋・編集のうえ、求められるデータサイエンティストの能力について解説します。

データサイエンティストに必要な能力

データサイエンティストという仕事が注目を集めています。インターネットの普及などITが進化したことで、企業が取り扱えるデータが格段に増えました。ビジネスにおいて、ヒト、モノ、金に次ぐ4つ目の経営資源として、データの活用が重要な要素となってきたのです。データを整理・分析し、ビジネスに活用する役割を担うのがデータサイエンティストです。

一般社団法人データサイエンティスト協会では、データサイエンティストに求められるスキルとして、3つの能力を定義しています。ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力の3つです。

データを分析するだけであれば、データサイエンス力さえあればよいかもしれません。しかし、実際のデータサイエンティストには、データを処理すること（データエンジニアリング力）、分析すること（データサイエンス力）、その結果をビジネスに活用すること（ビジネス力）のすべてが求められます。

データサイエンティストの基本スキルとして、統計学や機械学習における基礎的な知識・スキルを整理してマッピングしたものが以下の図です。横軸は、基礎知識としての「新しさ」の度合いを表しており、右側に位置するものが、近年話題になっている知識です。縦軸は、下側がより基礎的なもので、上側にいくほど、実践的なものです。また、ある項目をもとに発展した項目など、関係が近い項目については、それぞれを矢印で結んでいます。